[#DeepSeek发布梁文锋署名论文#]#DeepSeek开源大模型记忆模块##DeepSeek下一代稀疏模型提前剧透#DeepSeek于12日晚发布新论文《ConditionalMemoryviaScalableLookup:ANewAxisofSparsityforLargeLanguageModels》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。
该论文为北京大学与DeepSeek共同完成，合著作者署名中出现梁文锋。论文提出条件记忆（conditionalmemory），通过引入可扩展的查找记忆结构，开云在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。同时，DeepSeek开源相关记忆模块Engram。（财联社）
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